الحرب غير المُعلَنة: الصين وأمريكا في سباق الذكاء الاصطناعي الصناعي

في السابع والعشرين من يناير 2025، أُعلن عن نموذج DeepSeek-R1 الصيني. في اليوم ذاته، فقدت Nvidia أكثر من 600 مليار دولار من قيمتها السوقية في جلسة واحدة. لم تكن صدمة السوق بسبب النموذج وحده، بل بسبب ما أثبته: أن الصين طورت نموذجاً يُنافس أفضل ما لدى أمريكا، بتكلفة أقل من 6 ملايين دولار وعلى رقائق محظورة. الرسالة وصلت إلى واشنطن بوضوح مؤلم سياسة التحكم في الصادرات التي أُريد بها عرقلة الصين لم تُوقفها، ربما شحذتها. تُحلل هذه الورقة البحثية أبعاد المنافسة الأمريكية الصينية في سباق الذكاء الاصطناعي الصناعي: من يتقدم فعلاً، وعلى أي جبهة، وماذا يعني هذا لبقية العالم.

سباق بمسارين لا مسار واحد

الخطأ الشائع في تناول المنافسة الأمريكية الصينية في الذكاء الاصطناعي هو التعامل معها كسباق خطي يمكن قياسه بمعيار واحد. من أمامه من حيث قوة النماذج؟ من ينفق أكثر؟ من يملك رقائق أفضل؟ هذه الأسئلة مشروعة، لكنها تخفي حقيقة أعمق: الدولتان تخوضان سباقات مختلفة في بعض الأحيان، وتتقاطعان في أحيان أخرى.

أمريكا تسابق نحو القمة النماذج الأكثر قدرة، أكبر مراكز البيانات، أعمق بنية تحتية سحابية. الصين تسابق نحو التعميق الأكثر انتشاراً في التصنيع، الأسرع في التطبيق الصناعي، الأوسع في تعبئة الدولة. كما يقول معهد Brookings في شهادة قدّمها أمام لجنة الكونغرس في أبريل 2026: هدف الصانع السياسي الصيني ليس تحقيق الذكاء الاصطناعي العام، بل توظيف الذكاء الاصطناعي كتقنية شاملة تُعجّل قطاعات ومجالات واسعة، من التصنيع والرعاية الصحية إلى البحث العلمي والخدمات الحكومية.

هذا الفارق في الفلسفة يُفسّر معظم ما نراه اليوم.

أولاً: خريطة المواجهة — أين يتقدم كل طرف

الفجوة التي تضيق: النماذج اللغوية الكبيرة

الرقم الذي أربك المحللين جاء من مؤشر Stanford للذكاء الاصطناعي 2026: الفجوة في الأداء بين أفضل النماذج الأمريكية ونظيراتها الصينية لم تعد فجوة جيلية، بل فارق يُقاس بأرقام أحادية بالمئة. وللتقريب التاريخي: بين عامَي 2020 و2023، كانت هذه الفجوة تتراوح بين 17 و31 نقطة مئوية.

أنفقت أمريكا 23 ضعف ما أنفقته الصين على الاستثمار الخاص في الذكاء الاصطناعي خلال 2025 285.9 مليار دولار مقابل 12.4 مليار دولار ومع ذلك انكمش الفارق بين أفضل النماذج الأمريكية والصينية إلى 2.7 نقطة مئوية وفق مؤشر Stanford للذكاء الاصطناعي 2026. هذا المعطى وحده كافٍ لإعادة صياغة كل افتراض سائد حول علاقة الإنفاق بالأداء.

لكن القيادة الأمريكية تبقى حقيقية على جبهات محددة. أمريكا تُنتج عدداً أكبر من النماذج عالية المستوى وبراءات الاختراع الأعلى أثراً، بينما تتصدر الصين في حجم النشر البحثي والاستشهادات وعدد براءات الاختراع وتركيب الروبوتات الصناعية.

الرقاقات: الخانق الذي لم يُخنق

الشرائح المحلية الصينية شكّلت ما يقارب 41% من سوق الذكاء الاصطناعي في الصين عام 2025، بعد أن كانت حصة Nvidia وحدها تتجاوز 90% قبل عام 2023. هذا التحول في أقل من ثلاث سنوات لا سابق له في تاريخ الصناعة الرقمية. وهو يُثبت أن سياسة التحكم في الصادرات التي فرضتها واشنطن أسهمت إسهاماً غير مقصود في تسريع تطوير الصناعة الرقمية المحلية الصينية.

شريحة Huawei Ascend 950PR الأحدث من المتوقع أن تصل إنتاجيتها إلى 750 ألف وحدة خلال العام الحالي، فيما تعتمد بنية أكثر توافقاً مع CUDA، مما يُسهّل على المطورين الصينيين الانتقال إليها. وتخطط Cambricon لتسليم 500 ألف معالج ذكاء اصطناعي إضافية في 2026، مصنوعة محلياً بالكامل.

غير أن الفجوة التقنية في أداء الرقاقة الفردية لا تزال واسعة. DeepSeek قيّمت شرائح Ascend 910C ووجدت أن كل وحدة تُقدّم ما يعادل 60% من أداء Nvidia H100 في مهام الاستنتاج ، لا في تدريب النماذج. وهذا التمييز مهم لأن بنك Barclays يُقدّر أن 70% من الطلب على الحوسبة بحلول 2026 سيأتي من الاستنتاج لا التدريب. بمعنى أن الشريحة الصينية الحالية مقبولة للاستخدام التجاري اليومي حتى لو كانت متأخرة في إنتاج النماذج الضخمة.

الذكاء الاصطناعي الفيزيائي: الجبهة التي تتقدم فيها الصين بفارق كبير

هنا تظهر الفجوة الأوضح، وهي الأقل تناولاً في التحليلات الغربية. بينما تتقدم أمريكا في تطوير النماذج الحدية والبنية التحتية السحابية، تتصدر الصين أو تُغلق الفجوة بسرعة في الذكاء الاصطناعي الفيزيائي: توصيل الطائرات بلا طيار، سيارات الأجرة ذاتية القيادة، والأتمتة الواسعة النطاق للمصانع.

من يناير إلى يوليو 2025، باعت الصين 7.76 مليون سيارة ركاب مجهزة بوظائف المساعدة في القيادة من المستوى الثاني، بمعدل اختراق بلغ 62.58%، فيما جُهّز أكثر من 3 ملايين مركبة بتقنية 5G وC-V2X. هذه الأرقام لا مقابل لها في أي سوق آخر في العالم.

على صعيد الروبوتات الصناعية، تمتلك الصين أكثر من مليوني روبوت صناعي منشور في مصانعها أكثر من أي دولة أخرى في التاريخ. تصف تحليلات Carnegie Endowment كيف تنظر الصين إلى الذكاء الاصطناعي المُجسَّد والروبوتات الذكية باعتبارهما ركيزتين لتنافسيتها الصناعية والحضرية، مع دعم سياسي يمتد من دعم الإنتاج إلى بناء منظومات صناعية متكاملة.

ثانياً: المال والقوة — تشريح الاستثمار

فجوة الإنفاق الخاص وسوء قراءتها

يستشهد كثيرون بالرقم الصحيح لكن بالتفسير الخاطئ. أمريكا تُشغّل 5,427 مركز بيانات للذكاء الاصطناعي أكثر من عشرة أضعاف أي دولة أخرى في العالم، كما أن مشروع Stargate المشترك بين OpenAI وSoftBank وOracle أعلن خططاً للاستثمار بين 100 و500 مليار دولار لبناء مراكز بيانات ذكاء اصطناعي متطورة عبر الولايات المتحدة بحلول 2029.

لكن الأرقام تُضلل إذا اقتصرنا على الاستثمار الخاص. بين عامَي 2000 و2023، ضخّت الصين ما يُقدَّر بـ 912 مليار دولار من صناديق الاستثمار الحكومية عبر القطاعات المختلفة، منها 184 مليار دولار لشركات الذكاء الاصطناعي. وفي 2025 وحده، أعلنت الصين عن صندوق مغامرة حكومي بـ 138 مليار دولار يستهدف الذكاء الاصطناعي والتقنيات المتطورة.

بمعنى آخر: المقارنات المبنية على الاستثمار الخاص وحده تُقلّل من حجم رأس المال الذي تُوجّهه الصين نحو الذكاء الاصطناعي فعلاً.

الجدول المقارن للاستثمار 2025

ثالثاً: استراتيجيتان لا استراتيجية واحدة

النموذج الأمريكي: الريادة عبر التفوق التقني

الرهان الأمريكي يقوم على إبقاء الفجوة التقنية في النماذج الحدية مفتوحة، مع الهيمنة على سوق الرقاقات من خلال TSMC والنظام الإيكولوجي لـ Nvidia. نقطة الضعف الهيكلية التي يُشير إليها مؤشر Stanford 2026 صراحةً هي أن شركة واحدة TSMC التايوانية تُصنّع الغالبية الساحقة من أكثر الرقائق تطوراً في العالم. هذا الاعتماد على طرف ثالث في جزيرة تتنازع عليها الصين بقوة يُشكّل ثغرة استراتيجية حقيقية في الهيمنة الأمريكية على سلسلة التوريد التقنية.

على صعيد النماذج اللغوية، تُهيمن النماذج الأمريكية على 93% من زيارات المنصات العالمية كما في أغسطس 2025، وهو رقم يعكس أفضلية مكتسبة من السبق الزمني وتفوق الأداء. لكن هذه الهيمنة ليست مضمونة: خلال شهرين فقط بعد إطلاق DeepSeek R1 في يناير 2025، قفزت الحصة السوقية للنماذج اللغوية الصينية من 3% إلى 13% عالمياً appleinsider تسارع لا سابق له في تاريخ انتشار التقنية على هذا النطاق.

النموذج الصيني: التعميم الصناعي عبر حلقتين

وثيقة صدرت عن لجنة المراجعة الاقتصادية والأمنية الأمريكية الصينية في مارس 2026 تُحدد “حلقتين” تُحرّكان استراتيجية الصين في الذكاء الاصطناعي: التعاون التكراري المفتوح حيث تُحسّن المختبرات الحدية نماذج بعضها البعض، والمؤسسات تُكيّفها للتطبيقات المتخصصة، وبيانات النشر الناتجة تتدفق عودةً لتُحسّن القدرات.

هذه الحلقة تُفسّر ظاهرة لافتة: مجموع تنزيلات عائلة Qwen من Alibaba بلغ 942 مليون تنزيل حتى مارس 2026 أكثر من ضعف المجموع المشترك لأقرب ثمانية منافسين مما جعلها الأساس الافتراضي للمصادر المفتوحة لدى المطورين حول العالم.

الاستراتيجية المفتوحة المصدر ليست مجرد خيار تقني هي استراتيجية جيوسياسية. حين تُوزّع الصين نماذج مجانية تعمل بكفاءة على رقائق متوسطة، فهي تبني اعتماداً تكنولوجياً عالمياً دون أن تدفع ثمن إقناع الحكومات أو الشركات. وهذا بالضبط ما فعله DeepSeek في الدول النامية وحتى في بعض الأسواق الغربية.

توجيهات الحكومة الصينية الصادرة في أغسطس 2025 تُلزم بأن يتجاوز تكامل الذكاء الاصطناعي في ستة قطاعات رئيسية نسبة 70% من التطبيقات بحلول 2027، وتشمل الأجهزة الطرفية من الجيل التالي والوكلاء الذكيين.

رابعاً: ثلاث جبهات تُحدد مآل السباق

الجبهة الأولى — الرقاقات: من يكسر الاختناق؟

أدق فجوة في هذا السباق ليست في النماذج بل في قدرة التصنيع. شرائح الذكاء الاصطناعي الصينية على مستوى الرقاقة الفردية ستظل متأخرة بشكل ملحوظ عن رقاقات Nvidia Blackwell وRubin في مقاييس الأداء الرئيسية: قوة المعالجة، سعة الذاكرة، وعرض النطاق الترددي للذاكرة.

لكن الصين تعمل على تحييد هذا التأخر بثلاث طرق: كفاءة المعمارية (كما أثبت DeepSeek بشكل مذهل)، وتجميع الرقاقات المتوسطة في مصفوفات ضخمة، والاستثمار في اليد العاملة الهندسية التي تُحسن الأداء الفعلي. تقنيات DeepSeek في الضغط النموذجي والحوسبة المتفرقة والكود المنخفض المستوى المخصص مكّنتها من تحقيق أداء مُنافس باستخدام موارد عتادية أدنى مراتب.

المعادلة الحرجة: إذا تطورت هذه الكفاءة بالوتيرة ذاتها خلال السنوات الثلاث القادمة، قد تُلغي أهمية التفوق في الرقاقة المفردة.

الجبهة الثانية — البيانات: ميزة الحجم الديموغرافي

1.4 مليار مستهلك يُنتجون بيانات متنوعة لا مثيل لها في العالم، تُتيح تدريباً وضبطاً دقيقاً للنماذج لا يستطيع أي طرف آخر تحقيقه. وبسبب الحماية التنظيمية المشددة على تدفق البيانات إلى الخارج، تمتلك الصين ثروة بيانية محمية من الاستخراج الخارجي.

في قطاعات محددة، هذه الميزة حاسمة: بيانات القيادة الذاتية من ملايين السيارات في مدن الكثافة العالية، بيانات التصنيع من آلاف المصانع الذكية، بيانات التعرف على الوجه والتحليل السلوكي التي لا تُجمع في أي ديموقراطية غربية. هذه المجموعات البيانية ستُنتج نماذج متخصصة لا يمكن للولايات المتحدة منافستها في سياقاتها الخاصة.

الجبهة الثالثة – التبني العالمي: من يُحدد المعيار؟

تقرير RAND الصادر في يناير 2026 يُحدد ثلاثة عوامل للانتشار الدولي: التسعير، الكفاءات اللغوية المتعددة، ودبلوماسية الذكاء الاصطناعي الحكومية. الصين تتفوق على أمريكا في الاثنين الأخيرين داخل الجنوب العالمي.

النماذج الصينية المفتوحة المصدر تعمل باللغة العربية والفارسية والسواحيلية والإندونيسية أفضل من أغلب المنافسين. استراتيجية المصدر المفتوح الصينية جعلتها قناة رئيسية للمنافسة عبر التوسع السريع في التبني وطرح التطبيقات الفعلية في قطاعات متعددة من التجارة الإلكترونية إلى الروبوتات.

هذا الانتشار له أثر جيوسياسي مباشر: الدولة التي يعتمد قطاعها التعليمي والصحي والمصرفي على نموذج صيني ستجد نفسها في مدار تقني صيني، بصرف النظر عن تحالفاتها السياسية الرسمية.

خامساً: التحكم في الصادرات — سلاح يضر من أطلقه؟

في عالم مثالي، تُوقف قيود الصادرات تطور المنافس بحرمانه من المواد الأساسية. في الواقع، أنتجت قيود أمريكا نتائج مختلطة تستحق الدراسة المتأنية.

على الجانب الإيجابي: بعد إطلاق DeepSeek R1، اضطرت الشركة إلى تقييد الوصول إلى واجهتها البرمجية، على الأرجح لأنها لا تملك طاقة حوسبة استنتاجية كافية لتلبية الطلب. هذا يثبت أن القيود لا تزال تُؤثّر في قدرة النشر الواسع حتى إذا لم تُوقف التطوير.

على الجانب السلبي، وهو الأثقل: نجاح DeepSeek يعكس تحدياً أعمق لتفوق أمريكا في الذكاء الاصطناعي أكثر من مجرد تقليص فارق القيادة — المختبرات الصينية تلعب الآن دوراً مركزياً في تطوير ابتكارات تقود تقدم الحدود التقنية.

في شهادة أمام لجنة الكونغرس للمنافسة الاستراتيجية مع الصين، أبريل 2026 وصف الباحثون ما يحدث بكلمة واحدة دقيقة: الصين لم تعد فقط تُعيد إنتاج ما طوّرته أمريكا — بل تُساهم في تطوير الابتكارات التي تُحرّك الحدود التقنية العالمية بأسرها. هذا تحول نوعي لا كمي.

قرار إدارة ترامب في 2025 بالسماح بتصدير بعض رقائق H200 إلى الصين عكس السياسة السابقة يُعبّر عن هذا التعقيد. هذا القرار سيُوفّر طاقة حوسبة يحتاجها الذكاء الاصطناعي الصيني بشدة، وستستفيد منه مختبرات مثل DeepSeek التي صرّحت مراراً بأن أكبر قيد أمامها هو الوصول إلى الحوسبة.

سادساً: ما يعنيه هذا للعالم العربي

المنطقة العربية ليست مجرد مُتفرّج في هذا السباق. هي ساحة نفوذ مقصودة من كلا الطرفين.

واشنطن، بعد سنوات من تضييق الخناق على صادرات الرقائق نحو الخليج، غيّرت مسارها في مايو 2025. السياسة الجديدة وسّعت وصول دول مثل السعودية والإمارات بشكل ملحوظ، مع مسار VEU للنشر واسع النطاق. السياسة الأمريكية تستهدف صراحةً استقطاب “البترودولارات” نحو الاستثمار المحلي في الذكاء الاصطناعي.

في المقابل، تُقدّم الصين نفسها شريكاً لا يشترط مقابلاً سياسياً: تقنية مفتوحة المصدر، بنية تحتية رقمية تقدّمها عبر مبادرة الحزام والطريق الرقمية، وعلاقات تقنية مع دول لا تُريد الاختيار بين قطبَي السياسة الدولية.

الدول العربية تجد نفسها في وضع تاريخي نادر: كلا القطبين يُقدّم امتيازات غير مسبوقة لاستقطابها. هذا الوضع له ثمنه الاستراتيجي ومخاطره طويلة المدى. الاعتماد التقني على طرف واحد في المشهد الراهن قد يُتيح مكاسب قصيرة الأمد على حساب استقلالية القرار الرقمي مستقبلاً.

سابعاً: مآلات ثلاثة — ما الذي سيقرر النتيجة؟

السيناريو الأول — الهيمنة المزدوجة: أكثر السيناريوهات احتمالاً على المدى المتوسط. السباق بين أمريكا والصين لا يتجه نحو فائز حاسم — بل نحو منافسة موازية ومستدامة عبر طبقات مختلفة من المنظومة التقنية. أمريكا تبني النماذج، الصين تبني قاعدة الأبحاث، كلاهما يستثمر بكثافة في البنية التحتية.

السيناريو الثاني — الانكسار التايواني: إذا تصاعد التوتر حول تايوان وأدى إلى تعطل سلاسل توريد TSMC، تنهار ميزة أمريكا في الرقاقات المتقدمة دفعة واحدة. هذا السيناريو يبدو مستبعداً على المدى القصير، لكنه يُشكّل نقطة هشاشة استراتيجية تُؤرّق المخططين الأمريكيين.

السيناريو الثالث — كسر الكفاءة: إذا استمر نهج DeepSeek في إثبات أن الكفاءة المعمارية تُعوّض عن قوة الرقاقة، قد تتلاشى أهمية الهيمنة على سلسلة توريد الرقاقات. هذا السيناريو يصبّ في مصلحة الصين، وهو أكثر إثارة للقلق في واشنطن مما تُعترف به العلنية.

الخلاصة

أنفقت أمريكا 23 ضعف ما أنفقته الصين على الاستثمار الخاص في الذكاء الاصطناعي، ومع ذلك انكمشت الفجوة التقنية بينهما إلى رقم يكاد يكون هامشاً إحصائياً. هذه الجملة وحدها تعصف بأغلب الافتراضات القائمة حول هذا السباق. لكن الخلاصة الأدق من تعبير “من يفوز؟” هي: ما هي اللعبة التي يلعبها كل طرف فعلاً؟

أمريكا تلعب لعبة القمة من ينتج النموذج الأقوى، ومن يملك الرقاقة الأفضل. الصين تلعب لعبة الانتشار من يُحكم تغلغل الذكاء الاصطناعي في صناعته، ومن يبني اعتماداً تقنياً عالمياً يصعب نقضه لاحقاً.

السؤال الذي يبقى معلقاً فوق هذا السباق بأسره: في عقد يتشكّل فيه النظام الاقتصادي العالمي من جديد، هل يفوز من يُطوّر الذكاء الاصطناعي الأكثر قدرة، أم من يجعله الأكثر انتشاراً؟ الإجابة ستُحدد ليس فقط من يقود صناعة التقنية، بل من يُحدد قواعد الاقتصاد السياسي للقرن الحادي والعشرين.